大數(shù)據(jù)時代如何影響管理會計
在今天的大數(shù)據(jù)時代，我們可以得到更多的以前無法得到或花費巨大成本才能得到的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)的獲得無疑會對作為企業(yè)內(nèi)部決策支持或控制系統(tǒng)的管理會計產(chǎn)生影響。
—、管理會計的預測功能將成為重點
利用大數(shù)據(jù)，管理會計可以更好地發(fā)揮事前預測的功能。在預測的基礎(chǔ)上，制定實施相關(guān)戰(zhàn)略或策略。
1．對大型建設項目投入產(chǎn)出的預測。大型建設項目前期的建設成本直接影響到后期的運營成本。例如：國內(nèi)很多機場或港口的建設，前期的建設成本特別大，而在真正使用后，根本沒有那么多的業(yè)務量，從而導致虧損（或巨額虧損）。如果這些機場或港口建設的前期，利用可以得到的盡可能多的數(shù)據(jù)進行利潤預測，就可能避免資源投入的浪費。與以往不同，通過電信運營商提供的位置服務，我們可以較準確地知道在某一地區(qū)活動的人數(shù)，再參考其他的數(shù)據(jù)，如人們收入水平、經(jīng)濟發(fā)展、天氣變化等數(shù)據(jù)，可以較準確地對建設項目進行量本利分析。
2．預測市場，以確定資源配置。對于一個企業(yè)來說，以前預測市場需求是比較難的一件事，而現(xiàn)在則可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對一個地方的市場進行預測。如：萬科在北京房山布局拿地決策之前，通過聯(lián)合中國移動、聯(lián)通、電信三大手機運營商，在同一時間點檢測北京在網(wǎng)使用人數(shù)的數(shù)據(jù)，來判斷北京地區(qū)的實際人口規(guī)模，并結(jié)合當年北京的新房供應量、北京存量房數(shù)量、北京房價均價、購房人群年齡結(jié)構(gòu)等眾多數(shù)據(jù)，進行市場和區(qū)域預判，并最終判斷房山作為當時的“價值洼地”將擁有巨大的購房群體支持。
3．預測機器的運行或使用狀態(tài)，從而避免停機帶來的更大成本。機器停用的成本一般來說要大于維修成本，智能儀器儀表和各種傳感器的使用，使企業(yè)能夠?qū)崟r地收集機器或設備運行狀況的數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，判斷機器或設備運行狀態(tài)的好壞以及是否需要修理，從而避免機器停用所帶來的更高的恢復成本。例如：美國的快遞公司UPS，通過在每輛車上安裝傳感器，檢測車輛的運行狀態(tài)，通過大數(shù)據(jù)的分析，判斷哪個零件可能要出問題，并及時地進行預防性修理或更換，避免車輛拋錨后發(fā)生的延誤或拖車等更多的成本。這項措施已為該公司節(jié)省了幾百萬美元。
4．挖掘客戶需求，預測產(chǎn)品的流行趨勢。如何預測產(chǎn)品的流行趨勢，生產(chǎn)適合客戶需要的產(chǎn)品，是企業(yè)非常關(guān)心的問題。目前通過微博、微信、QQ聊天等社交網(wǎng)站和淘寶、天貓、阿里巴巴等商務網(wǎng)站以及百度等搜索網(wǎng)站都可以收集到產(chǎn)品流行的數(shù)據(jù)，通過對這些數(shù)據(jù)的分析，可以及時了解各種產(chǎn)品的流行趨勢。例如：著名的服裝企業(yè)ZARA通過網(wǎng)店和實體店兩個渠道來收集客戶對服裝的評價數(shù)據(jù)。在實體店，店員隨時記錄顧客對服裝的評價；通過網(wǎng)店，收集客戶對服裝的瀏覽記錄、評價記錄和客戶的實際消費數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)傳到總部進行集中分析，得出客戶對每種服裝的改進意見及流行趨勢，并將其反饋給服裝設計師加以改進，從而能夠?qū)蛻舻男枨笞龀隹焖俜磻?/span>
5．評價客戶信用，預測企業(yè)風險。一個客戶能否償還所欠貸款或者貨款，企業(yè)是否要承擔壞賬風險，壞賬風險有多大，應該說，對客戶了解得越充分，企業(yè)預測是否出現(xiàn)壞賬的準確度越高，避免壞賬出現(xiàn)的幾率也越大。今天可以從不同的渠道獲得反映客戶不同方面的數(shù)據(jù)，而不僅僅是財務狀況的數(shù)據(jù)，這樣可以更真實地反映一個客戶的信用狀況。
阿里巴巴金融的貸款對象是天貓或淘寶上的店鋪或阿里巴巴上的批發(fā)企業(yè)，其對這些貸款對象的信用評級，除了使用常見的財務數(shù)據(jù)（銷售收入、經(jīng)營成本、利潤率、總資產(chǎn)和總負債等）外，還使用了反映這些貸款對象更為真實信用情況的數(shù)據(jù)：
一是這些貸款對象在什么時間、在哪里、與誰做生意、商品數(shù)量變化的數(shù)據(jù)；二是網(wǎng)絡交易平臺認證與注冊信息、留下的痕跡、貿(mào)易平臺表現(xiàn)，如登錄管理、廣告投放、社區(qū)行為等；三是貸款對象與客戶交互行為數(shù)據(jù)，如顧客的收藏、反饋、評價等；四是與深圳一家從事進出口數(shù)據(jù)認證服務的公司合作，掌握貸款對象經(jīng)過海關(guān)、稅務驗證的數(shù)據(jù)；五是對小企業(yè)主進行分析，判讀其性格特質(zhì)，并將得到的結(jié)果進行定量，通過模型測評小企業(yè)主對假設情景的掩飾程度和撒謊程度。阿里巴巴金融利用網(wǎng)絡平臺的優(yōu)勢，得到了許多傳統(tǒng)企業(yè)得不到的數(shù)據(jù)，對其貸款對象進行360度全方位的信用評級，從而在有效地控制貸款風險的同時，提高了貸款的效率。這正是其將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用到企業(yè)風險管理中的結(jié)果。
6．預測宏觀環(huán)境的變化，制造消費。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用一方面在挖掘客戶需求，另一方面還可以通過對天氣、各種社會事件、環(huán)境等數(shù)據(jù)的分析，預測一些社會事件的發(fā)生，如谷歌成功預測流感在美國發(fā)生的地區(qū)。根據(jù)預測發(fā)生的這些社會事件，可以給終端消費者采購商品提供建議，從而由挖掘顧客的需求，進一步變?yōu)椤皠?chuàng)造”消費需求。沃爾瑪正是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的思維，2011年4月以3億美元收購了Kosmix公司。Kosmix從事的業(yè)務是收集、分析網(wǎng)絡上的海量資料（大數(shù)據(jù)），并將這些數(shù)據(jù)賣給企業(yè)。Kosmix為沃爾瑪打造的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)連結(jié)到美國著名的社交網(wǎng)站Twitter、Facebook等。網(wǎng)站的工作人員從每天熱門消息中，推出與社會時事呼應的商品，創(chuàng)造消費需求。
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