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多元線性回歸分析的優(yōu)缺點(diǎn)

來源:東奧會計(jì)在線 責(zé)編:楊柳 2023-08-22 16:43:33

精選回答

東奧中級經(jīng)濟(jì)師

2025-12-11 11:31:03

多元線性回歸分析的優(yōu)缺點(diǎn)

優(yōu)點(diǎn):預(yù)測準(zhǔn)確度高。缺點(diǎn):建立方程復(fù)雜。

在一元回歸中,只涉及影響人力資源需求的一個變量,因此,建立回歸方程時相對比較簡單;在多元回歸中,所涉及的影響人力資源需求的變量比較多,所以建立方程時要復(fù)雜一些。不過,由于多元回歸能夠考慮到更多的人力資源需求影響因素,因此,它的預(yù)測準(zhǔn)確度往往要高于前者。


多元回歸分析是指在相關(guān)變量中將一個變量視為因變量,其他一個或多個變量視為自變量,建立多個變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式并利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)分析方法。

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛,回歸分析按照涉及的變量的多少,分為一元回歸和多元回歸分析。

在下面回歸分析的應(yīng)用中,存在如下前提假設(shè):

? 自變量和因變量之間在一定區(qū)間內(nèi)存在線性關(guān)系

? 自變量和因變量之間的線性關(guān)系是穩(wěn)定,可預(yù)測的

? 因變量的變化只受到自變量的影響,不受其他因素的干擾

? 多元回歸分析中,多個自變量之間獨(dú)立,各自的變化不會互相影響

一元回歸分析:

在商業(yè)應(yīng)用中,回歸分析最常被用作成本預(yù)測,這種統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法可以從歷史成本數(shù)據(jù)中提煉出生產(chǎn)活動和成本之間的關(guān)系。

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