當(dāng)前位置：東奧會(huì)計(jì)在線>美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師>專業(yè)問答>正文

時(shí)間序列分析的優(yōu)缺點(diǎn)

來源：東奧會(huì)計(jì)在線責(zé)編：孟凡瑩 2021-06-28 16:20:00

精選回答

東奧美國(guó)注冊(cè)管理會(huì)計(jì)師

2024-12-06 15:21:02

時(shí)間序列分析的優(yōu)點(diǎn)：

根據(jù)過去的變化趨勢(shì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方式預(yù)測(cè)未來，通常符合事物發(fā)展的規(guī)律；

在考慮發(fā)展趨勢(shì)的同時(shí)，注重季節(jié)性和周期性變化對(duì)具體時(shí)間點(diǎn)的影響，更加準(zhǔn)確；

承認(rèn)隨機(jī)變量可能對(duì)最終結(jié)果造成的影響。

時(shí)間序列分析的缺點(diǎn)：

僅使用時(shí)間作為分析因子，未考慮其他因素的影響；

僅按照歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，未考慮市場(chǎng)變化的可能性。

時(shí)間序列分解

時(shí)間序列即一列均勻分布(每周、每月、每季等等)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。分析時(shí)間序列意味著將過去數(shù)據(jù)分成幾部分然后用之于外推。CMA為你舉例，一個(gè)典型的時(shí)間序列可分成四個(gè)部分：趨勢(shì)、季節(jié)、周期和隨機(jī)波動(dòng)。

1．趨勢(shì)是數(shù)據(jù)在一段時(shí)間的逐漸向上或向下的移動(dòng)。

2．季節(jié)是數(shù)據(jù)自身經(jīng)過一定周期的天數(shù)，周數(shù)，月數(shù)或季數(shù)(此即季節(jié)性叫法由來，即季節(jié)分為秋、冬、春、夏)不斷重復(fù)的性。

3．周期為數(shù)據(jù)每隔幾年重復(fù)發(fā)生的時(shí)間序列形式。它們一般與經(jīng)濟(jì)周期有關(guān)，并對(duì)短期經(jīng)營(yíng)分析與計(jì)劃起重要作用。

4．隨機(jī)波動(dòng)是由偶然、非經(jīng)常性原因引起的數(shù)據(jù)變動(dòng)。它們沒有可識(shí)別的形式。

統(tǒng)計(jì)學(xué)上，時(shí)間序列有兩種一般形式：乘法模式和加法模式。使用得最廣泛的是乘法模式。該模式假定需求是四各成分的乘積：需求=趨勢(shì)*季節(jié)*周期*隨機(jī)波動(dòng)。另一形式是加法模式，即這四各成分相加：需求=趨勢(shì)+季節(jié)+周期+隨機(jī)波動(dòng)。在大多數(shù)實(shí)際模型中，預(yù)測(cè)者假定隨機(jī)波動(dòng)平均后可不考慮其影響。他們主要注意季節(jié)成分及趨勢(shì)和周期相結(jié)合的成分。

時(shí)間序列分析概述

時(shí)間序列分析力求以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)未來。比如，由過去六星期中每一星期的銷售量可以預(yù)測(cè)第七個(gè)星期的銷售量。過去幾年內(nèi)每季度的銷售量也可用于預(yù)測(cè)未來各季度的銷售情況。

時(shí)間序列分析包括很多模型，如：樸素法、移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、趨勢(shì)外推法等。各模型的復(fù)雜程度是不相同的。企業(yè)選用哪一種預(yù)測(cè)模型取決于：

1．預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍;

2．能否獲得相關(guān)數(shù)據(jù);

3．所需的預(yù)測(cè)精度;

4．預(yù)測(cè)預(yù)算的規(guī)模;

4．合格的預(yù)測(cè)人員。

了解更多會(huì)計(jì)考試資訊、知識(shí)點(diǎn)，可以點(diǎn)擊查看東奧CMA頻道。

免費(fèi)試聽全部>>