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數據挖掘和數據分析的區(qū)別

來源:東奧會計在線 責編:牛美琪 2024-06-20 09:44:12

精選回答

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2024-12-06 14:51:10

數據挖掘和數據分析的區(qū)別

數據分析更多采用統計學的知識,對源數據進行描述性和探索性分析,從結果中發(fā)現價值信息來評估和修正現狀。數據挖掘不僅僅用到統計學的知識,還要用到機器學習的知識,這里會涉及到模型的概念。數據挖掘具有更深的層次,來發(fā)現未知的規(guī)律和價值。

數據挖掘的概念

數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。

數據挖掘通常與計算機科學有關,并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

更多相關知識請點擊:

數據挖掘的四種基本方法

數據挖掘的方法有哪些

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