數(shù)據(jù)挖掘的步驟
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數(shù)據(jù)挖掘的步驟：
解讀需求要考慮專家、工作人員的意見;數(shù)據(jù)可從業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)庫中提取、抽樣;在計算機分析技術(shù)下,可能給出不同模型, 企業(yè)需要選擇最優(yōu)模型;數(shù)據(jù)挖掘只是輔助的決策工具, 如何解讀模型也是重要的任務(wù);根據(jù)挖掘結(jié)果進行商業(yè)部署, 如零售商根據(jù)客戶習慣決定進貨量、進貨時間、具體選址等。
數(shù)據(jù)挖掘的特點：
數(shù)據(jù)集越大, 得到的規(guī)律越貼近實際規(guī)律, 結(jié)果也越準確;各種外界干擾導致數(shù)據(jù)出現(xiàn)不準確性;數(shù)據(jù)的不準確意味著對數(shù)據(jù)的觀察只能在整體層面進行, 同時由于涉及隱私, 某些具體信息也無法獲知, 相關(guān)性的分析操作無法精確到個體;數(shù)據(jù)的隨機性是指獲取數(shù)據(jù)的隨機性和分析結(jié)果的隨機性。
數(shù)據(jù)挖掘的概念：
數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。
數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機科學有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(tǒng)(依靠過去的經(jīng)驗法則)和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標。
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