決策樹分析方法適用于對(duì)不確定性投資方期望收益的定量分析。

決策樹(簡(jiǎn)稱DT)利用概率論的原理，并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點(diǎn)代表決策問題，用方分枝代表可供選擇的方，用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果，經(jīng)過(guò)對(duì)各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計(jì)算比較，為決策者提供決策依據(jù)。

主要優(yōu)點(diǎn)和局限性

價(jià)值鏈分析方法是企業(yè)為一系列的輸入、轉(zhuǎn)換與輸出的活動(dòng)序列集合，每個(gè)活動(dòng)都有可能相對(duì)于最終產(chǎn)品產(chǎn)生增值行為，從而增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)地位。企業(yè)通過(guò)信息技術(shù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化是實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。企業(yè)通過(guò)在價(jià)值鏈過(guò)程中靈活應(yīng)用信息技術(shù)，發(fā)揮信息技術(shù)的使能作用、杠桿作用和乘數(shù)效應(yīng)，可以增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)成決策樹來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

決策樹法優(yōu)點(diǎn)：決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過(guò)程。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時(shí)，階段明顯，層次清楚，便于決策機(jī)構(gòu)集體研究，可以周密地思考各種因素，有利于作出正確的決策。決策樹法缺點(diǎn)：使用范圍有限，無(wú)法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策；對(duì)各種方的出現(xiàn)概率的確定有時(shí)主觀性較大，可能導(dǎo)致決策失誤；等等。

決策樹法缺點(diǎn)：

使用范圍有限，無(wú)法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策；

對(duì)各種方的出現(xiàn)概率的確定有時(shí)主觀性較大，可能導(dǎo)致決策失誤；等等。

決策樹分析法是一種運(yùn)用概率與圖論中的樹對(duì)決策中的不同方進(jìn)行比較，從而獲得最優(yōu)方的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法。決策樹由樹根（決策節(jié)點(diǎn)）、其他內(nèi)點(diǎn)（方節(jié)點(diǎn)、狀態(tài)節(jié)點(diǎn)）、樹葉（終點(diǎn)）、樹枝（方枝、概率枝）、概率值、損益值組成。

決策論中（如風(fēng)險(xiǎn)管理），決策樹（Decisiontree）由一個(gè)決策圖和可能的結(jié)果（包括資源成本和風(fēng)險(xiǎn)）組成，用來(lái)創(chuàng)建到達(dá)目標(biāo)的規(guī)劃。決策樹建立并用來(lái)輔助決策，是一種特殊的樹結(jié)構(gòu)。決策樹是一個(gè)利用像樹一樣的圖形或決策模型的決策支持工具，包括隨機(jī)事件結(jié)果，資源代價(jià)和實(shí)用性。它是一個(gè)算法顯示的方法。決策樹經(jīng)常在運(yùn)籌學(xué)中使用，特別是在決策分析中，它幫助確定一個(gè)能最可能達(dá)到目標(biāo)的策略。如果在實(shí)際中，決策不得不在沒有完備知識(shí)的情況下被在線采用，一個(gè)決策樹應(yīng)該平行概率模型作為最佳的選擇模型或在線選擇模型算法。決策樹的另一個(gè)使用是作為計(jì)算條件概率的描述性手段。

它利用了概率論的原理，并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點(diǎn)代表決策問題，用方分枝代表可供選擇的方，用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果，經(jīng)過(guò)對(duì)各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計(jì)算比較，為決策者提供決策依據(jù)。

針對(duì)每一方的各種收益，將其所對(duì)應(yīng)的發(fā)生概率值與各個(gè)收益值相乘，再把乘了之后的結(jié)果相加。決策樹法就是把各個(gè)方如此計(jì)算后的結(jié)果相比，看哪一個(gè)收益，就選擇該方。

決策樹分析法是一種運(yùn)用概率與圖論中的樹對(duì)決策中的不同方進(jìn)行比較，從而獲得方的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法。圖論中的樹是連通且無(wú)回路的有向圖，入度為0的點(diǎn)稱為樹根，出度為0的點(diǎn)稱為樹葉，樹葉以外的點(diǎn)稱為內(nèi)點(diǎn)。決策樹由樹根（決策節(jié)點(diǎn)）、其他內(nèi)點(diǎn)（方節(jié)點(diǎn)、狀態(tài)節(jié)點(diǎn)）、樹葉（終點(diǎn)）、樹枝（方枝、概率枝）、概率值、損益值組成。

決策樹法的幾個(gè)關(guān)鍵步驟是：

畫出決策樹，畫決策樹的過(guò)程也就是對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的各種事件進(jìn)行周密思考、預(yù)測(cè)的過(guò)程，把這些情況用樹狀圖表示出來(lái)．先畫決策點(diǎn)，再找方分枝和方點(diǎn)．最后再畫出概率分枝。

由專家估計(jì)法或用試驗(yàn)數(shù)據(jù)推算出概率值．并把概率寫在概率分枝的位置上。

決策樹(Decision Tree，簡(jiǎn)稱DT)利用概率論的原理，并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點(diǎn)代表決策問題，用方分枝代表可供選擇的方，用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果，經(jīng)過(guò)對(duì)各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計(jì)算比較，為決策者提供決策依據(jù)。