決策樹分析方法適用于對不確定性投資方案期望收益的定量分析。決策樹(簡稱DT)利用概率論的原理，并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點代表決策問題，用方案分枝代表可供選擇的方案，用概率分枝代表方案可能出現(xiàn)的各種結(jié)果，經(jīng)過對各種方案在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計算比較，為決策者提供決策依據(jù)。
更新時間：2026-04-07 10:43:36 查看全文>>
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決策樹的優(yōu)勢
查看全文>>決策樹法優(yōu)勢：
1.決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個決策問題在時間和決策順序上不同階段的決策過程。
2.在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時，階段明顯，層次清楚，便于決策機構(gòu)集體研究，可以周密地思考各種因素，有利于作出正確的決策。
決策樹法缺點：
使用范圍有限，無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策；對各種方的出現(xiàn)概率的確定有時主觀性較大，可能導(dǎo)致決策失誤。
決策樹定義
決策樹是利用概率論的原理，并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理，是用決策點代表決策問題，用方分枝代表可供選擇的方，用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果，經(jīng)過對各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計算比較，為決策者提供決策依據(jù)。
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層次分析法和決策樹的區(qū)別
查看全文>>層次分析法，簡稱AHP，是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方等層次，在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀70年代初，在為美國國防部研究"根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。
決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風(fēng)險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。
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決策樹法的重要性
查看全文>>決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個決策問題在時間和決策順序上不同階段的決策過程。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時，階段明顯，層次清楚，便于決策機構(gòu)集體研究，可以周密地思考各種因素，有利于作出正確的決策。
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決策樹法優(yōu)缺點
查看全文>>決策樹法優(yōu)點：決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài)，以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個決策問題在時間和決策順序上不同階段的決策過程。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時，階段明顯，層次清楚，便于決策機構(gòu)集體研究，可以周密地思考各種因素，有利于作出正確的決策。決策樹法缺點：使用范圍有限，無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策；對各種方的出現(xiàn)概率的確定有時主觀性較大，可能導(dǎo)致決策失誤；等等。
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決策樹法的缺點
查看全文>>決策樹法缺點：
使用范圍有限，無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策；
對各種方的出現(xiàn)概率的確定有時主觀性較大，可能導(dǎo)致決策失誤；等等。
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決策樹法期望值怎么算
查看全文>>針對每一方的各種收益，將其所對應(yīng)的發(fā)生概率值與各個收益值相乘，再把乘了之后的結(jié)果相加。決策樹法就是把各個方如此計算后的結(jié)果相比，看哪一個收益，就選擇該方。
決策樹分析法是一種運用概率與圖論中的樹對決策中的不同方進行比較，從而獲得方的風(fēng)險型決策方法。圖論中的樹是連通且無回路的有向圖，入度為0的點稱為樹根，出度為0的點稱為樹葉，樹葉以外的點稱為內(nèi)點。決策樹由樹根（決策節(jié)點）、其他內(nèi)點（方節(jié)點、狀態(tài)節(jié)點）、樹葉（終點）、樹枝（方枝、概率枝）、概率值、損益值組成。
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決策樹法的步驟
查看全文>>決策樹法的幾個關(guān)鍵步驟是：
畫出決策樹，畫決策樹的過程也就是對未來可能發(fā)生的各種事件進行周密思考、預(yù)測的過程，把這些情況用樹狀圖表示出來．先畫決策點，再找方分枝和方點．最后再畫出概率分枝。
由專家估計法或用試驗數(shù)據(jù)推算出概率值．并把概率寫在概率分枝的位置上。
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