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層次分析法和決策樹的區(qū)別

層次分析法和決策樹的區(qū)別

層次分析法,簡(jiǎn)稱AHP,是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。決策樹是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。

更新時(shí)間:2026-04-21 10:08:38 查看全文>>

  • 決策樹的優(yōu)勢(shì)

    決策樹法優(yōu)勢(shì):

    1.決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài),以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過程。

    2.在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時(shí),階段明顯,層次清楚,便于決策機(jī)構(gòu)集體研究,可以周密地思考各種因素,有利于作出正確的決策。

    決策樹法缺點(diǎn):

    使用范圍有限,無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策;對(duì)各種方的出現(xiàn)概率的確定有時(shí)主觀性較大,可能導(dǎo)致決策失誤。

    決策樹定義

    決策樹是利用概率論的原理,并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理,是用決策點(diǎn)代表決策問題,用方分枝代表可供選擇的方,用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,經(jīng)過對(duì)各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計(jì)算比較,為決策者提供決策依據(jù)。

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  • 決策樹分析方法適用于

    決策樹分析方法適用于對(duì)不確定性投資方期望收益的定量分析。

    決策樹(簡(jiǎn)稱DT)利用概率論的原理,并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點(diǎn)代表決策問題,用方分枝代表可供選擇的方,用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,經(jīng)過對(duì)各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計(jì)算比較,為決策者提供決策依據(jù)。

    主要優(yōu)點(diǎn)和局限性

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  • 決策樹法的重要性

    決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài),以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過程。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時(shí),階段明顯,層次清楚,便于決策機(jī)構(gòu)集體研究,可以周密地思考各種因素,有利于作出正確的決策。

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  • 決策樹法優(yōu)缺點(diǎn)

    決策樹法優(yōu)點(diǎn):決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài),以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過程。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時(shí),階段明顯,層次清楚,便于決策機(jī)構(gòu)集體研究,可以周密地思考各種因素,有利于作出正確的決策。決策樹法缺點(diǎn):使用范圍有限,無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策;對(duì)各種方的出現(xiàn)概率的確定有時(shí)主觀性較大,可能導(dǎo)致決策失誤;等等。

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  • 決策樹法的缺點(diǎn)

    決策樹法缺點(diǎn):

    使用范圍有限,無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策;

    對(duì)各種方的出現(xiàn)概率的確定有時(shí)主觀性較大,可能導(dǎo)致決策失誤;等等。

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  • 決策樹法期望值怎么算

    針對(duì)每一方的各種收益,將其所對(duì)應(yīng)的發(fā)生概率值與各個(gè)收益值相乘,再把乘了之后的結(jié)果相加。決策樹法就是把各個(gè)方如此計(jì)算后的結(jié)果相比,看哪一個(gè)收益,就選擇該方。

    決策樹分析法是一種運(yùn)用概率與圖論中的樹對(duì)決策中的不同方進(jìn)行比較,從而獲得方的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法。圖論中的樹是連通且無回路的有向圖,入度為0的點(diǎn)稱為樹根,出度為0的點(diǎn)稱為樹葉,樹葉以外的點(diǎn)稱為內(nèi)點(diǎn)。決策樹由樹根(決策節(jié)點(diǎn))、其他內(nèi)點(diǎn)(方節(jié)點(diǎn)、狀態(tài)節(jié)點(diǎn))、樹葉(終點(diǎn))、樹枝(方枝、概率枝)、概率值、損益值組成。

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  • 決策樹法的步驟

    決策樹法的幾個(gè)關(guān)鍵步驟是:

    畫出決策樹,畫決策樹的過程也就是對(duì)未來可能發(fā)生的各種事件進(jìn)行周密思考、預(yù)測(cè)的過程,把這些情況用樹狀圖表示出來.先畫決策點(diǎn),再找方分枝和方點(diǎn).最后再畫出概率分枝。

    由專家估計(jì)法或用試驗(yàn)數(shù)據(jù)推算出概率值.并把概率寫在概率分枝的位置上。

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  • 決策樹法

    決策樹(Decision Tree,簡(jiǎn)稱DT)利用概率論的原理,并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點(diǎn)代表決策問題,用方分枝代表可供選擇的方,用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,經(jīng)過對(duì)各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計(jì)算比較,為決策者提供決策依據(jù)。

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