決策樹法優(yōu)勢(shì):決策樹列出了決策問題的全部可行方案和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài),以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過程。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時(shí),階段明顯,層次清楚,便于決策機(jī)構(gòu)集體研究,可以周密地思考各種因素,有利于作出正確的決策。
更新時(shí)間:2026-04-11 09:02:01 查看全文>>
決策樹法優(yōu)勢(shì):決策樹列出了決策問題的全部可行方案和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài),以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過程。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時(shí),階段明顯,層次清楚,便于決策機(jī)構(gòu)集體研究,可以周密地思考各種因素,有利于作出正確的決策。
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決策樹分析方法適用于對(duì)不確定性投資方期望收益的定量分析。
決策樹(簡稱DT)利用概率論的原理,并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點(diǎn)代表決策問題,用方分枝代表可供選擇的方,用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,經(jīng)過對(duì)各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計(jì)算比較,為決策者提供決策依據(jù)。
主要優(yōu)點(diǎn)和局限性
決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài),以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過程。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時(shí),階段明顯,層次清楚,便于決策機(jī)構(gòu)集體研究,可以周密地思考各種因素,有利于作出正確的決策。
決策樹法優(yōu)點(diǎn):決策樹列出了決策問題的全部可行方和可能出現(xiàn)的各種自然狀態(tài),以及各可行方法在各種不同狀態(tài)下的期望值。能直觀地顯示整個(gè)決策問題在時(shí)間和決策順序上不同階段的決策過程。在應(yīng)用于復(fù)雜的多階段決策時(shí),階段明顯,層次清楚,便于決策機(jī)構(gòu)集體研究,可以周密地思考各種因素,有利于作出正確的決策。決策樹法缺點(diǎn):使用范圍有限,無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策;對(duì)各種方的出現(xiàn)概率的確定有時(shí)主觀性較大,可能導(dǎo)致決策失誤;等等。
決策樹法缺點(diǎn):
使用范圍有限,無法適用于一些不能用數(shù)量表示的決策;
對(duì)各種方的出現(xiàn)概率的確定有時(shí)主觀性較大,可能導(dǎo)致決策失誤;等等。
針對(duì)每一方的各種收益,將其所對(duì)應(yīng)的發(fā)生概率值與各個(gè)收益值相乘,再把乘了之后的結(jié)果相加。決策樹法就是把各個(gè)方如此計(jì)算后的結(jié)果相比,看哪一個(gè)收益,就選擇該方。
決策樹分析法是一種運(yùn)用概率與圖論中的樹對(duì)決策中的不同方進(jìn)行比較,從而獲得方的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法。圖論中的樹是連通且無回路的有向圖,入度為0的點(diǎn)稱為樹根,出度為0的點(diǎn)稱為樹葉,樹葉以外的點(diǎn)稱為內(nèi)點(diǎn)。決策樹由樹根(決策節(jié)點(diǎn))、其他內(nèi)點(diǎn)(方節(jié)點(diǎn)、狀態(tài)節(jié)點(diǎn))、樹葉(終點(diǎn))、樹枝(方枝、概率枝)、概率值、損益值組成。
決策樹法就是把決策過程用樹狀圖來表示。樹狀圖一般是由決策點(diǎn)、方分枝、自然狀態(tài)點(diǎn)、概率分枝和結(jié)果點(diǎn)幾個(gè)關(guān)鍵部分構(gòu)成。樹狀圖表現(xiàn)了兩種不同的決策環(huán)節(jié),一種是主觀抉擇環(huán)節(jié),另一種是客觀抉擇環(huán)節(jié)。決策樹法適用于風(fēng)險(xiǎn)型決策。
決策樹法的幾個(gè)關(guān)鍵步驟是:
畫出決策樹,畫決策樹的過程也就是對(duì)未來可能發(fā)生的各種事件進(jìn)行周密思考、預(yù)測(cè)的過程,把這些情況用樹狀圖表示出來.先畫決策點(diǎn),再找方分枝和方點(diǎn).最后再畫出概率分枝。
由專家估計(jì)法或用試驗(yàn)數(shù)據(jù)推算出概率值.并把概率寫在概率分枝的位置上。
決策樹(Decision Tree,簡稱DT)利用概率論的原理,并且利用一種樹形圖作為分析工具。其基本原理是用決策點(diǎn)代表決策問題,用方分枝代表可供選擇的方,用概率分枝代表方可能出現(xiàn)的各種結(jié)果,經(jīng)過對(duì)各種方在各種結(jié)果條件下?lián)p益值的計(jì)算比較,為決策者提供決策依據(jù)。
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