因素分析法的缺點：第一，在因素分析運算程序中，幾個主要運算環(huán)節(jié)都存在多重選擇，這就給研究者帶來主觀選擇余地。第二，在不同的研究中，用因素分析法也常常得不到相同的因素，因為對因素的判別及命名無法從因素分析程序中直接得到。
更新時間：2026-04-13 17:38:17 查看全文>>
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敏感分析的內(nèi)容及步驟是什么
查看全文>>敏感分析的內(nèi)容及步驟
敏感分析是投資項目評價中常用的一種研究不確定性的方法。它在確定性分析的基礎(chǔ)上，進一步分析不確定性因素對投資項目的最終經(jīng)濟效果指標的影響及影響程度。包括最大最小法、敏感程度法。
1、最大最小法
(1)給定計算凈現(xiàn)值的每個變量的預(yù)期值。
(2)根據(jù)變量的預(yù)期值計算凈現(xiàn)值，由此得出的凈現(xiàn)值稱為基準凈現(xiàn)值。
(3)選擇一個變量并假設(shè)其他變量不變，令凈現(xiàn)值等于零，計算選定變量的臨界值。
(4)選擇第二個變量，并重復(fù)(3)過程。
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資本成本的概念及內(nèi)容
查看全文>>資本成本的概念及內(nèi)容：一般說來，資本成本是指投資資本的機會成本。
資本成本也稱為投資項目的取舍率、最低可接受的報酬率。
1.從籌資的角度考慮：
公司募集和使用資金的成本，即籌資的成本。
2.從投資的角度考慮：
投資人所要求的必要報酬率。
資本成本的影響因素
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市場分割理論的內(nèi)容是什么
查看全文>>市場分割理論的內(nèi)容
基本假設(shè)
投資者：由于存在法律、偏好或其他因素的(硬性)限制，投資者和發(fā)行者限定于在某一期限的資金市場上。
債券：不同期限的債券根本無法相互替代。
市場：不同期限(短期、中期、長期)的債券市場，是完全獨立和互相分割的，資金無法無成本轉(zhuǎn)移。
基本結(jié)論：每種期限債券的利率取決于該期限債券本身的供給和需求，其他期限債券的預(yù)期回報率對此毫無影響。
市場分割理論對收益率曲線的解釋
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無偏預(yù)期理論的主要內(nèi)容是什么
查看全文>>無偏預(yù)期理論的主要內(nèi)容
基本假設(shè)
投資者：只要總收益相同，投資者對于不同期限沒有偏好。
債券：不同期限的債券是完全替代品。
市場：資金市場是統(tǒng)一無差別的，資金可以自由流動。
基本結(jié)論
基本觀點：利率期限結(jié)構(gòu)完全取決于市場對未來利率的預(yù)期。
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內(nèi)容分析法
查看全文>>內(nèi)容分析法
內(nèi)容分析法是一種對傳播內(nèi)容進行客觀，系統(tǒng)和定量的描述的研究方法。其實質(zhì)是對傳播內(nèi)容所含信息量及其變化的分析，即由表征的有意義的詞句推斷出準確意義的過程。內(nèi)容分析的過程是層層推理的過程。
內(nèi)容分析法將非定量的文獻材料轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)，并依據(jù)這些數(shù)據(jù)對文獻內(nèi)容做出定量分析和做出關(guān)于事實的判斷和推論。而且，它對組成文獻的因素與結(jié)構(gòu)的分析更為細致和程序化。
內(nèi)容分析法的過程
分析過程內(nèi)容分析法的一般過程包括建立研究目標、確定研究總體和選擇分析單位、設(shè)計分析維度體系、抽樣和量化分析材料、進行評判記錄和分析推論六部分。
在進行內(nèi)容分析時，研究者必須排除個人主觀色彩，從現(xiàn)存的材料出發(fā)，追求共同的價值觀；必須將所有的有關(guān)材料看成一個有機的整體，對材料進行全面、系統(tǒng)的研究；用數(shù)學統(tǒng)計方法，對所研究的材料進行量的分析。
此外，內(nèi)容分析也不應(yīng)排除定性分析，即根據(jù)所得到的材料和數(shù)據(jù)進行一定的邏輯推理和哲學思辯。
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決策樹法和價值分析法的區(qū)別
查看全文>>價值鏈分析方法是企業(yè)為一系列的輸入、轉(zhuǎn)換與輸出的活動序列集合，每個活動都有可能相對于最終產(chǎn)品產(chǎn)生增值行為，從而增強企業(yè)的競爭地位。企業(yè)通過信息技術(shù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化是實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。企業(yè)通過在價值鏈過程中靈活應(yīng)用信息技術(shù)，發(fā)揮信息技術(shù)的使能作用、杠桿作用和乘數(shù)效應(yīng)，可以增強企業(yè)的競爭能力。決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。
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層次分析法和決策樹的區(qū)別
查看全文>>層次分析法，簡稱AHP，是指將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方等層次，在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法。該方法是美國運籌學家匹茨堡大學教授薩蒂于20世紀70年代初，在為美國國防部研究"根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配"課題時，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法。
決策樹(Decision Tree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。
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